Framework & Thư viện

Thư viện GPU cho các toán tử machine learning cổ điển như kmeans, knn, PCA, SVD, DBSCAN, UMAP, t-SNE, regression và GEMM.

Framework agent engineering cho Python và JavaScript: chains, RAG, tool integration, hỗ trợ mọi LLM provider với LangGraph orchestration.

Framework agent meta-learning từ AIMING Lab, train RL policy từ conversation trajectories, cải thiện agent qua từng interaction.

Multi-agent framework từ OpenAI, biến Linear issues thành autonomous agent runs với human-in-the-loop review, 14K+ stars.

TypeScript framework cho AI agents từ đội Gatsby, hỗ trợ 40+ LLM providers, workflows và MCP servers

Framework mã nguồn mở để xây dựng Generative UI — giao diện được AI tạo ra theo ngữ cảnh người dùng.

Runtime triển khai AI agent lên production, hỗ trợ 4 framework (OpenAI, CrewAI, LangGraph, ADK), deploy multi-cloud AWS/Azure, session persistence sẵn.

Framework Python xây dựng hệ thống multi-agent AI, hỗ trợ Crews (agent tự trị) và Flows (event-driven), độc lập hoàn toàn khỏi LangChain. 47K+ stars, MIT license.

Engine tự tiến hóa skill cho AI agent (Claude Code, Codex, OpenClaw...), chia sẻ skill giữa các agent, giảm 46% token. 2.5K stars, từ HKU.

Meta-skill cho Claude Code tự động thiết kế agent team theo 6 architecture patterns và generate skills chuyên biệt cho từng domain. 836 stars.

PyTorch implementation của Google TurboQuant (ICLR 2026) cho nén KV cache LLM, đạt ~2x compression với K6/V4 mà giữ output chính xác. 649 stars.

NVIDIA's enterprise security wrapper cho OpenClaw, chạy trong OpenShell sandbox với policy-based network control và private inference routing. 18K stars.

Nền tảng train và chạy open models local với web UI lẫn code-based workflow, tối ưu fine-tuning và RL nhanh hơn, tốn ít VRAM hơn.

Framework inference mã nguồn mở của Google để deploy LLM trên edge devices, hỗ trợ đa nền tảng, tool use, vision và audio.

Rust SDK để build coding agents với tool execution, LLM streaming, graph memory, sub-agent orchestration, skills và MCP.

Framework orchestration đa agent cho AI coding assistants, có hook cưỡng chế quy trình review và memory ngay trong IDE.

Nền tảng phân tán chạy môi trường agent bằng Firecracker microVM, hỗ trợ snapshot, fork sandbox và API tương thích E2B.

Engine inference C99 thử nghiệm chạy mô hình Kimi K3 2,78 nghìn tỷ tham số trên CPU bằng cách stream trọng số từ bộ nhớ lưu trữ.

Engine C stream expert weight từ NVMe để chạy mô hình MoE lớn hơn RAM, hiện tập trung vào Kimi K3 và API tương thích OpenAI.