🔬 Nghiên cứu & Tri thức•Mã nguồn mở•Đang hoạt động
Stash
Memory layer self-host cho AI agents, lưu episodes, facts và working context trong Postgres, có MCP server đi kèm.
#stash
Danh mục
🔬 Nghiên cứu & Tri thức
Giá
Mã nguồn mở
GitHub Stars
⭐ 770
Ngôn ngữ
Go
License
Apache-2.0
Ngày thêm
2026-04-29
Tóm tắt từ README GitHub
Stash
Your AI has amnesia. We fixed it.
Every LLM starts every conversation from zero. Stash gives your agent persistent memory — it remembers, recalls, consolidates, and learns across sessions. No more explaining yourself from scratch.
Open source. Self-hosted. Works with any MCP-compatible agent.
---
Don't want to self-host?
usestash.io is the hosted cloud version — sign in with Google, copy one MCP URL, and you're done. Free to start.
---
Quick Start
That's it. Postgres + pgvector, migrations, MCP server with background consolidation — all in one command.
Next: Getting Started guide — connect your MCP client, run / / , and verify everything works.
Fully local (no cloud API): Ollama setup guide — host Ollama + Docker Compose, private embeddings and reasoner.
Atlas Cloud
Atlas Cloud is a full-modal AI inference platform that gives developers a single AI API to access video generation, image generation, and LLM APIs. Instead of managing multiple vendor integrations, you connect once and get unified access to 300+ curated models across all modalities.
Check out Atlas Cloud's coding plan promotion: https://www.atlascloud.ai/console/coding-plan
Stash already supports At
Xem thêm từ README.mdThu gọn README.md
Đánh giá chi tiết
Tổng quan
Stash là memory layer self-host dành cho AI agents cần ghi nhớ lâu dài thay vì bắt đầu lại từ đầu ở mỗi phiên chat. Dự án này lưu episodes, facts, relationships và working context vào Postgres, rồi expose qua MCP server để nhiều agent khác nhau có thể truy cập lại phần trí nhớ đó.
Tính năng chính
- Lưu persistent memory cho agent dưới dạng facts, relationships và context có cấu trúc
- Pipeline consolidation nhiều giai đoạn để biến raw observation thành knowledge dùng lại được
- MCP server tích hợp sẵn, dễ nối với Claude Desktop, Cursor, Continue hay agent framework khác
- Chạy self-host với Docker Compose, không phụ thuộc cloud vendor riêng
Ai nên dùng
Hợp với dev hoặc team đang xây agent cần memory lâu dài, nhất là khi muốn tự host dữ liệu và tái sử dụng qua nhiều client hỗ trợ MCP.
Hạn chế
Tool này tập trung vào tầng memory hơn là toàn bộ vòng đời agent. Muốn dùng hiệu quả thì vẫn cần tự thiết kế cách agent ghi, đọc và tận dụng phần knowledge đã được consolidate.