🤖 Trợ lý AI•Mã nguồn mở•Đang hoạt động

G0DM0D3

Chat UI multi-model qua OpenRouter (55+ model), single-file HTML, có GODMODE parallel racing, Parseltongue red-teaming, AutoTune sampling. AGPL-3.0.

#g0dm0d3
Danh mục
🤖 Trợ lý AI
Giá
Mã nguồn mở
GitHub Stars
⭐ 11,426
Ngôn ngữ
TypeScript
License
AGPL-3.0
Ngày thêm
2026-03-30
Tóm tắt từ README GitHub
GODMOD3.AI G0DM0D3 is a fully open-source, privacy-transparent, multi-model chat interface that pushes the limits of the post-training layer — for red teaming, cognition research, and liberated AI interaction. Built for hackers, philosophers, and system tinkerers. ✨ Features - 🧠 Multi-Provider — 60 listed OpenRouter models, up to 44 Venice models, or your own local models - 🔥 GODMODE CLASSIC — 5 battle-tested prompt + model combos racing in parallel to find the best response - 🌋 ULTRAPLINIAN — Multi-model evaluation engine across 5 tiers (12–60 OpenRouter models), with composite scoring - 🏠 Local Models — Run ULTRAPLINIAN on your own hardware through Ollama, LM Studio, llama.cpp, or vLLM - 🐍 Parseltongue — Input perturbation engine for red-teaming with 33 techniques across 3 intensity tiers - 🎛 AutoTune — Context-adaptive sampling parameter engine across 20 query contexts - 🔐 Privacy Controls — Metadata-only app telemetry is on by default and can be disabled with No-Log or Local-only mode - 💾 Local History — Conversations and settings stay in browser storage with export/import support - 🎮 Easter Eggs — Hidden secrets throughout (try the Konami code!) - 📱 Respo
Xem thêm từ README.md

Đánh giá chi tiết

Tổng quan

G0DM0D3 là chat interface multi-model, chạy hoàn toàn trong browser, kết nối 55+ model qua OpenRouter API. Toàn bộ app nằm trong một file index.html duy nhất, không cần build step, không server, không framework. Tác giả Pliny the Prompter (elder-plinius), AGPL-3.0 license.

Định hướng: red-teaming, nghiên cứu nhận thức AI, và "liberated AI interaction". Không phải chat UI thông thường mà tập trung vào thí nghiệm với model behavior.

Tính năng chính

  • GODMODE Classic: 5 combo model + prompt chạy song song, mỗi combo dùng strategy khác nhau (boundary inversion, refusal inversion, l33t format...), chọn response tốt nhất.
  • ULTRAPLINIAN: engine đánh giá multi-model theo 5 tier (10 đến 55 model), chấm điểm composite 100 điểm, trả về winner. Tier từ Fast (10 model) đến Ultra (51 model).
  • Parseltongue: engine perturbation cho red-teaming. 33 trigger mặc định, 6 kỹ thuật (leetspeak, braille, morse, Unicode substitution, phonetic...), 3 mức độ intensity.
  • AutoTune: tự động chọn sampling parameters (temperature, top_p, top_k...) dựa trên loại query. Có EMA learning loop cải thiện qua feedback thumbs up/down.
  • STM Modules: biến đổi output real-time, bỏ hedge words ("I think", "maybe"), bỏ preamble, thêm exploration prompts.
  • 4 themes: Matrix, Hacker, Glyph, Minimal. Easter eggs ẩn (Konami code).
  • Privacy: API key lưu localStorage, không gửi về server. Telemetry opt-out. Chat history hoàn toàn local.

Stack kỹ thuật

Vanilla HTML/CSS/JS, single-file. Dùng OpenRouter làm API gateway. Marked.js + highlight.js cho markdown rendering. State trong localStorage. Deploy lên bất kỳ static host nào.

Điểm mạnh

  • Zero dependency, zero build: mở index.html là chạy. Deploy lên GitHub Pages, Vercel, Cloudflare Pages trong vài giây.
  • Multi-model comparison thực sự: không chỉ chọn model mà chạy song song nhiều model rồi so sánh output, có scoring.
  • Parseltongue là bộ red-teaming tool hiếm thấy tích hợp sẵn trong chat UI. 33 kỹ thuật perturbation ở 3 cấp độ.
  • 2K stars, 397 forks trong chưa đầy 1 tuần (repo tạo 25/03/2026).

Hạn chế

  • Phụ thuộc hoàn toàn vào OpenRouter. Không hỗ trợ direct API key cho từng provider (OpenAI, Anthropic...).
  • GODMODE Classic hardcode 5 combo cố định, không customize được model/prompt combo.
  • Chat history chỉ lưu localStorage, không có cloud sync hay export tự động. Xóa browser data là mất hết.
  • Repo mới, AGPL-3.0 yêu cầu derivative phải open-source. Enterprise cần liên hệ riêng.
  • Tính năng red-teaming (Parseltongue) có thể bị lạm dụng. Tool mô tả rõ là cho research purpose.

Phù hợp khi nào

Khi cần so sánh output từ nhiều model cùng lúc, hoặc làm red-teaming nghiên cứu model robustness. Phù hợp cho researcher, security engineer, và người muốn chat UI nhẹ không cần tài khoản.